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                              “probMathBookFC” — 2019/2/9 — 17:32 — page 469 — #475
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                           317. Aplique la definici´on de probabilidad condicional y observe que se cumple la
                                contenci´on de eventos que aparece abajo. Substituya las expresiones de las
                                probabilidades resultantes.

                                                      pX ě n ` mq Ď pX ě mq.


                           318. Tenemos que, para k “ 0, 1,...
                                                               k
                                                              ÿ
                                            PpX ` Y “ kq“        PpX “ x, Y “ k ´ xq
                                                              x“0
                                                               k
                                                              ÿ
                                                           “     PpX “ xqPpY “ k ´ xq
                                                              x“0
                                                               k
                                                                       x       k´x
                                                              ÿ
                                                           “     p1 ´ pq pp1 ´ pq  p
                                                              x“0
                                                                          k 2
                                                           “pk ` 1qp1 ´ pq p .
                                Use las expresiones de la esperanza y la funci´on de probabilidad geom´etrica
                                para verificar que la suma de estas probabilidades es uno.

                           319. La persona que lanza la moneda por primera vez tiene probabilidad de ganar
                                p 1 “ 2{3. Y tiene ventaja pues la probabilidad de ganar de la segunda persona
                                es p 2 “ 1{3.
                           320. Sea p la probabilidad de obtener “cara”. Para x ě 10 entero,

                                                            ˆ     ˙
                                                              x ´ 1       x´10 10
                                                 PpX “ xq“          p1 ´ pq   p .
                                                                9
                                                $        y
                                                ’ p1 ´ pq p  si y “ 0, 1,... ,n ´ 1,
                                                &
                           321.   a) PpY “ yq“     p1 ´ pq n  si y “ n,
                                                ’
                                                   0         en otro caso.
                                                %
                                                $
                                                            n`1
                                                ’ 1 ´p1 ´ pq     si y “ n,
                                                &
                                                          y
                                  b) PpY “ yq“     pp1 ´ pq      si y “ n ` 1,n ` 2,...
                                                ’
                                                   0             en otro caso.
                                                %
                           322.   a)La variable Y “ 1 ` X toma los valores 1, 2,... con probabilidades
                                                                                            y´1
                                      f Y pyq“ PpY “ yq“ Pp1 ` X “ yq“ PpX “ y ´ 1q“p1 ´ pq    p.






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