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                              “probMathBookFC” — 2019/2/9 — 17:32 — page 373 — #379
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                          5.3   La ley de los grandes n´ umeros                                373




                                               S n


                                        1{2





                                                                                       n
                                                             100              200


                                                         Figura 5.3




                          al azar de una variable aleatoria con distribuci´on Berppq, con p “ 1{2.
                          El c´odigo R se muestra en la Figura 5.2. Los resultados obtenidos en R
                                                   A
                          se exportaron despu´es a LT X para generar la gr´afica en PSTricks que se
                                                     E
                          muestra en la Figura 5.3. En esta gr´afica puede apreciarse el comportamiento
                          oscilante de los promedios S n “pX 1 `¨ ¨ ¨` X n q{n conforme n crece. Se
                          observa un comportamiento inicial err´atico y su eventual estabilizaci´on en
                          el valor 1{2. Los puntos graficados fueron unidos por una l´ınea continua
                          para una mejor visualizaci´on. En este ejemplo se ha utilizado la distribuci´on
                          Bernoulli, pero cualquier otra distribuci´on puede ser usada para observar el
                          interesante acercamiento del promedio S n a la media de la distribuci´on. ‚







                          Ejercicios


                           521. Simulaci´on de la ley de los grandes n´umeros.


                                  a) Escoja usted una distribuci´on de probabilidad discreta desu pre-
                                     ferencia, especificando valores num´ericos para sus par´ametros.
                                     Genere n “ 1000 valores independientes al azar x 1 ,... ,x n de








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