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                              “probMathBookFC” — 2019/2/9 — 17:32 — page 354 — #360
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                                              #
                                                 p3{2q m´ax tx, yu si 0 ă x, y ă 1,
                                  c) fpx, yq“
                                                 0                en otro caso.
                                              #   ´x
                                                 e    si 0 ă y ă x,
                                 d) fpx, yq“
                                                 0    en otro caso.

                                              #    ´x´y
                                                 2 e      si 0 ă x ă y,
                                  e) fpx, yq“
                                                 0        en otro caso.
                           500. Propiedades de la covarianza. Demuestre con detalle las siguientes
                                propiedades de la covarianza.

                                  a)CovpX, Y q“ EpXY q´ EpXqEpY q.
                                  b)CovpX, Y q“ CovpY, Xq,    (simetr´ıa).
                                  c)CovpX, cq“ Covpc, Xq“ 0,      c constante.
                                 d)CovpcX, Y q“ CovpX, cY q“ c CovpX, Y q,     c constante.
                                  e)CovpX ` c, Y q“ CovpX, Y ` cq“ CovpX, Y q,      c constante.
                                  f )CovpX 1 ` X 2 ,Y q“ CovpX 1 ,Y q` CovpX 2 ,Y q,
                                     Esta propiedad, junto con la anterior y la simetr´ıa, establecen
                                     que la covarianza es una funci´on lineal en cada variable.

                                  g) VarpX ` Y q“ VarpXq` VarpY q` 2CovpX, Y q.
                                  h)Si X y Y son independientes entonces CovpX, Y q“ 0.
                                     En consecuencia, cuando se cumple la hip´otesis de independen-
                                     cia, se tiene que VarpX `Y q“ VarpXq`VarpY q. Es ´util observar
                                     tambi´en que la propiedad enunciada proporciona un mecanismo
                                     para comprobar que dos variables aleatorias no son independien-
                                     tes pues, si sabemos que CovpX, Y q‰ 0, podemos entonces con-
                                     cluir que X y Y no son independientes.
                                  i) En general, CovpX, Y q“ 0 ùñ X, Y independientes.
                                                                 {
                           501. Sean X y Y dos variables aleatorias con valores en el intervalo ra, bs.

                                                                        2
                                  a)Demuestre que |CovpX, Y q| ď pb ´ aq {4.
                                  b) Encuentre dos variables aleatorias X y Y tales que

                                                                            2
                                                       |CovpX, Y q| “ pb ´ aq {4.







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