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274                    6.2. Estad´ ısticas de orden







                          Ejercicio. Compruebe que las expresiones encontradas para f X (1)  y f X (n)
                          son efectivamente funciones de densidad. Encuentre en particular las ex-
                          presiones para estas funciones cuando las variables de la muestra tienen
                          distribuci´on unif(0, 1).                                              !

                          Ahora se presenta el resultado general acerca de la funci´on de densidad de
                          la i-´esima estad´ıstica de orden.

                            Proposici´ on.La funci´on de densidad de la i-´esima estad´ıstica de orden
                            es
                                                  4    5
                                                     n
                                             (x)=        if(x)[F(x)] i−1 [1 − F(x)] n−i .
                                                     i
                                        f X (i)



                          Demostraci´on. Para cada i defina la variable aleatoria
                                                               &
                                                                  1si X i ≤ x,
                                             Y i =1 (−∞,x] (X i )=
                                                                  0si X i >x,
                          en donde X i es el i-´esimo elemento de la muestra aleatoria. Las variables
                          Y 1 ,... ,Y n son independientes y cada una de ellas puede considerarse un
                          ensayo Bernoulli con probabilidad de ´exito, es decir tomar el valor 1, igual
                          a P(X i ≤ x)= F(x). Entonces la suma Y 1 +···+Y n corresponde al n´umero
                          de variables aleatorias X i que cumplen la condici´on X i ≤ x,y por lo tanto
                          esta suma tiene distribuci´on bin(n, p), con p = F(x). Entonces


                                             (x)= P(X        ≤ x)
                                        F X (i)           (i)
                                                  = P(Y 1 + ··· + Y n ≥ i)
                                                       n 4    5
                                                      "     n         j         n−j
                                                  =             [F(x)] [1 − F(x)]   .
                                                            j
                                                      j=i
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