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Cap´ ıtulo 5. Transformaciones                     253


                           430. Encuentre la funci´on de densidad de Y =1/X cuando X tiene funci´on
                                de densidad
                                                        ⎧
                                                        ⎨ 1/2        si 0 <x ≤ 1,
                                                                2
                                               f X (x)=    1/(2x )   si x> 1,
                                                           0         si x ≤ 0.
                                                        ⎩
                           431. Sea X con distribuci´on unif(a, b). Encuentre la distribuci´on de la va-
                                riable aleatoria Y = X/(b − X).

                                Transformaci´on de un vector aleatorio


                           432. Sean X y Y independientes ambas con distribuci´on unif(0, 1). Encuen-
                                tre la funci´on de densidad del vector
                                  a)(X, X + Y ).
                                  b)(X + Y, X − Y ).

                           433. Sean X y Y independientes ambas con distribuci´on unif(−1, 1). En-
                                cuentre la funci´on de densidad del vector

                                  a)(X + Y, X − Y ).
                                  b)(X, |Y − X|).
                                  c)(X − Y, Y − X).
                           434. Sea (X, Y )un vector con distribuci´on uniforme en el c´ırculo unitario
                                              2
                                         2
                                {(x, y): x + y ≤ 1}.Encuentre la funci´on de densidad del vector
                                                         :
                                                             2
                                                                   2
                                               (R, Θ)= ( X + Y , arctan(Y/X)).
                           435. Sean X y Y independientes cada una con distribuci´on exp(λ). De-
                                muestre que el vector (X, X + Y )tiene funci´on de densidad
                                                         &   2 −λv
                                                            λ e     si 0 <u <v,
                                                f(u, v)=
                                                            0       otro caso.
                           436. Sea (X, Y )con funci´on de densidad f X,Y (x, y). Demuestre que la
                                funci´on de densidad del vector (U, V )= (X + Y, X/(X + Y )) es
                                f U,V (u, v)= f X,Y (uv, u(1 − v))u.
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