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214                   4.1. Esperanza condicional


                          la funci´on
                                                               '
                                                                  ∞
                                           y 8→ E(X | Y = y)=       xdF X|Y  (x|y),
                                                                 −∞
                          cuando f Y (y) ̸=0. De manera an´aloga, si A es un evento con probabilidad
                          positiva y X es una variable aleatoria integrable, la esperanza condicional
                          de X dado A es el n´umero
                                                            '
                                                              ∞
                                                 E(X | A)=       xdF X|A (x),
                                                             −∞
                          en donde F  X|A (x)= P(X ≤ x | A)= P(X ≤ x, A)/P(A). La esperanza
                          condicional que definiremos en este cap´ıtulo generaliza estos conceptos.



                          4.1.     Esperanza condicional



                          He aqui la definici´on general. Es importante hacer ´enfasis que la esperanza
                          condicional, a pesar de su nombre, no es un n´umero, aunque puede serlo,
                          sino una variable aleatoria.

                            Definici´ on. (Esperanza condicional). Sea X una variable aleatoria
                            con esperanza finita, y sea G una sub-σ-´algebra de F.La esperanza con-
                            dicional de X dado G ,es una variable aleatoria denotada por E(X | G ),
                            que cumple las siguientes tres propiedades.

                               a) Es G -medible.

                               b) Tiene esperanza finita.

                               c) Para cualquier evento G en G ,
                                                    '                 '
                                                       E( X | G ) dP =   XdP.               (4.1)
                                                     G                 G
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