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132                           2.8. Ejercicios


                                Distribuci´on Poisson


                           219. Compruebe que la funci´on de probabilidad de la distribuci´on Poisson(λ)
                                efectivamente lo es.

                           220. Sea X con distribuci´on Poisson(λ). Demuestre que

                                  a) E(X)= λ.
                                         2
                                  b) E(X )= λ(λ +1).
                                  c)Var(X)= λ.
                                                        2
                                         3
                                 d) E(X )= λE(X +1) .
                           221. Sea X con distribuci´on Poisson(λ). Demuestre que

                                                       λ
                                  a) P(X = x +1) =         P(X = x).
                                                     x +1
                                                                    2
                                  b) P(X = x − 1) P(X = x +1) ≤ P (X = x).

                           222. Sea X con distribuci´on Poisson(λ). Demuestre que
                                                           1
                                  a) P(X ∈ {1, 3, 5,...})= (1 − e −2λ ).
                                                           2
                                                           1
                                  b) P(X ∈ {0, 2, 4,...})= (1 + e −2λ ).
                                                           2

                           223. Teorema de Poisson (Convergencia de la dist. binomial a la
                                dist. Poisson). Para cada entero positivo n,sea X n con distribuci´on
                                bin(n, λ/n)con λ > 0. Demuestre que para cada k =0, 1,...

                                                                          λ k
                                                     l´ım P(X n = k)= e −λ   .
                                                    n→∞                    k!
                                Aeste resultado tambi´en se le conoce con el nombre de ley de eventos
                                raros.
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