Page 429 - flip-proba1
P. 429

✐                                                                                          ✐

                              “probMathBookFC” — 2019/2/9 — 17:32 — page 419 — #425
           ✐                                                                                                      ✐





                                                                                               419


                            44. Establezca primero cada afirmaci´on para el cociente n A {n ydespu´es tome el
                                l´ımite cuando n Ñ8.
                            45. A trav´es de la instrucci´on mean se puede hacer que R calcule tambi´en el
                                promedio de los resultados. Por ejemplo, el siguiente c´odigo produce lo re-
                                querido.

                                    #Ejecuci´on de 100 lanzamientos y asignaci´on de resultadosal vector x:
                                    x “ samplep0 : 1, 100, replace “ TRUEq
                                    x          #Muestrade resultados
                                    meanpxq    #C´alculo del promedio delosresultados

                            46. Siga los lineamientos como en la soluci´on del ejercicio anterior.

                            47. Utilice las propiedades de las operaciones entre conjuntos, los axiomas de la
                                probabilidad y las propiedades demostradas.
                            48. Se especifica a continuaci´on ´unicamente la validez o invalidez de cada afir-
                                maci´on.

                                  a)Falso.         e)Falso.         i)Falso.        m)Verdadero.
                                  b)Falso.         f )Falso.        j)Verdadero.     n)Verdadero.
                                  c)Verdadero.     g)Verdadero.     k)Verdadero.
                                  d)Falso.         h)Falso.         l)Verdadero.


                            49. Verdadero en los dos primeros casos pue se trata de funciones no negativas
                                tales que Ppt1,... ,nuq “ 1y son aditivas. El tercer casono es una medida
                                de probabilidad pues aunque PpAq ě 0y Ppt1,... ,nuq “ 1, no se cumple la
                                propiedad de aditividad, por ejemplo, Ppt1uq ` Ppt2uq ‰ Ppt1, 2uq.

                            50. PpA Y Bq“ 0.7.

                                                                           c
                                                                               c
                            51.   a) PpA Y Bq“ 0.7.                 d) PpA X B q“ 0.3.
                                                                           c
                                  b) PpA X Bq“ 0.                   e) PpA X Bq“ 0.4.
                                         c
                                             c
                                                                               c
                                  c) PpA Y B q“ 1.                  f ) PpA X B q“ 0.3.
                                                             c
                            52. No, pues eso lleva a que PpB X A q es negativa.
                            53. aq p ´ r.  bq q ´ r.  cq 1 ´ p ´ q ` r.  dq p ` q ´ 2r.
                            54. PpA X B X Cq“ 15{24.








           ✐                                                                                                      ✐

                 ✐                                                                                          ✐
   424   425   426   427   428   429   430   431   432   433   434