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                            “ProcesosMathBookFC” — 2012/2/2 — 10:58 — page 296 — #302
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                          296                                           9. C´ alculo estoc´ astico


                          con los de (9.13) se obtienen las igualdades


                                                                    1
                                              µf t, x      f t t, x   f xx t, x ,
                                                                    2
                                              σf t, x      f x t, x .


                          De la segunda ecuaci´on se obtiene que f t, x  exp σx  g t ,para alguna
                          funci´on g t .Substituyendo en la primera ecuaci´on se obtiene g t  µ
                           1 2                        µ   1 2                   f t, B t adquiere la
                            σ ,cuya soluci´on es g t
                           2                              2  σ t.De donde X t
                          expresi´on indicada. Demostraremos ahora algunas caracter´ısticas num´ericas
                          de este proceso.


                          Proposici´on 9.2 Para el movimiento Browniano geom´etrico se cumple lo
                          siguiente:


                                            µt
                             1. E X t    x 0 e .

                                                    2
                                            2 2µt
                             2. Var X t    x e    e σ t  1 .
                                            0
                                                          2
                                                2 µ s t
                             3. Cov X t ,X s  x e       e σ s  1 , para 0  s   t.
                                                0
                          Demostraci´on.     Usaremos el hecho de que la funci´on generadora de mo-
                                                                                 σ s .
                          mentos de la distribuci´on N µ, σ 2  es M s  exp µs   1 2 2
                                                                                2
                          1. Para la esperanza se tiene que


                                                                   1  2
                                         E X t       E x 0 exp µ     σ t   σB t
                                                                   2
                                                                 1
                                                                    2
                                                     x 0 exp µ    σ t E exp σB t
                                                                 2
                                                                 1          1
                                                                    2
                                                     x 0 exp µ    σ t exp    tσ 2
                                                                 2          2
                                                        µt
                                                     x 0 e .






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