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                            “ProcesosMathBookFC” — 2012/2/2 — 10:58 — page 307 — #313
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                          Ap´endice: conceptos


                          yresultadosvarios






                          Igualdad de procesos
                          Se dice que dos procesos estoc´asticos X t : t    0 y Y t : t     0 son
                          equivalentes, o tambi´en se dice que uno es una versi´on o modificaci´on del
                          otro, si para cada valor de t  0fijo se cumple que

                                                      P X t   Y t   1,

                          es decir, si las variables X t y Y t son iguales c.s. Un tipo de igualdad m´as
                          fuerte establece que los procesos son indistinguibles si


                                               P X t   Y t para cada t  0   1.
                          Esto significa que con probabilidad uno las trayectorias de los dos pro-
                          cesos son id´enticas. Claramente la indistinguibilidad es m´as fuerte que la
                          equivalencia. Sin embargo, puede demostrarse que cuando losprocesos son
                          continuos, es decir, cuando sus trayectorias son funciones continuas del
                          par´ametro, ambas nociones de igualdad coinciden. Cuando elpar´ametro es
                          discreto, las definiciones son an´alogas y se puede demostrarla equivalencia
                          entre los dos tipos de igualdad sin ninguna condici´on adicional.

                          Distribuciones finito dimensionales
                          Las distribuciones finito dimensionales de un proceso estoc´astico a tiempo
                          continuo X t : t   0 es la colecci´on de todas las funciones de distribuci´on
                          conjuntas
                                                              x 1 ,... ,x n ,
                                                        ,...,X t n
                                                   F X t 1
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