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                            “ProcesosMathBookFC” — 2012/2/2 — 10:58 — page 289 — #295
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                          9.3. Ecuaciones diferenciales estoc´asticas                          289


                          9.3.     Ecuaciones diferenciales estoc´asticas

                          Sea Ω, F,P un espacio de probabilidad, y sea B t : t   0 un movimiento
                          Browniano unidimensional adaptado a la filtraci´on F t t 0 .

                          Definici´on 9.4 Sean b t, x y σ t, x dos funciones de 0,T      en .Una
                          ecuaci´on estoc´astica es una ecuaci´on de la forma


                                               dX t   b t, X t dt  σ t, X t dB t ,          (9.10)
                          definida para valores de t en el intervalo 0,T ,y con condici´on inicial
                          la variable aleatoria X 0 que se presupone F 0 -medible e independiente del
                          movimiento Browniano. La ecuaci´on (9.10) se interpreta como la ecuaci´on
                          integral
                                                      t              t
                                          X t  X 0     b s, X s ds    σ s, X s dB s ,       (9.11)
                                                      0              0
                          en donde la primera es una integral de Riemann, mientras que lasegunda
                          es una integral estoc´astica de Itˆo. Al proceso X t se le llama proceso de
                          Itˆo.

                          Los elementos conocidos de esta ecuaci´on son los coeficientes b t, x y σ t, x ,
                          junto con la variable aleatoria inicial X 0 .La inc´ognita es elproceso X t .A
                          la funci´on b t, x se le conoce como coeficiente de tendencia (drift en ingl´es o
                          tambi´en deriva en espa˜nol). A la funci´on σ t, x se le llama coeficiente de di-
                          fusi´on. El proceso soluci´on puede interpretarse como el estado de un sistema
                          que evoluciona de manera determinista gobernado por la parteno aleatoria
                          de la ecuaci´on (la tendencia), pero alterado por un ruido aditivo dado por la
                          integral estoc´astica (la difusi´on). Para que una ecuaci´on estoc´astica tenga
                          soluci´on se deben pedir condiciones en los coeficientes. De manera an´alo-
                          ga para el caso de ecuaciones diferenciales deterministas, existen teoremas
                          b´asicos de existencia y unicidad para ecuaciones estoc´asticas que establecen
                          condiciones de regularidad para los coeficientes b t, x y σ t, x ,bajo las
                          cuales la ecuaci´on (9.10) tiene soluci´on ´unica. El siguiente es uno de tales
                          resultados.

                          Teorema 9.2 (Teorema de existencia y unicidad) Si los coeficientes
                          b t, x y σ t, x de la ecuaci´on (9.10) satisfacen la condici´on de Lipschitz en








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