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                            “ProcesosMathBookFC” — 2012/2/2 — 10:58 — page 245 — #251
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                          8.2. Propiedades b´ asicas                                           245


                          Demostraci´on. Para cualesquiera tiempos 0      t 1  t 2      t n  t n 1 ,
                          ypara cualquier evento A en R,


                              P B t n 1  A B t 1  x 1 ,... ,B t n  x n
                                 p t 1 , 0,x 1 p t 2  t 1 ,x 1 ,x 2  p t n  t n 1 ,x n 1 ,x n p t n 1  t n ,x n ,A
                                          p t 1 , 0,x 1 p t 2  t 1 ,x 1 ,x 2  p t n  t n 1 ,x n 1 ,x n
                                 p t n 1  t n ,x n ,A
                                                   p t n , 0,x n
                                 p t n 1  t n ,x n ,A
                                                   p t n , 0,x n
                                                    x n .
                                 P B t n 1  A B t n
                                                                                                !


                          Puede demostrarse que cumple adem´as la propiedad fuerte de Markov: si
                          τ es un tiempo de paro respecto de la filtraci´on del movimiento Brownia-

                          no, entonces el proceso B τ t    B τ : t   0 es tambi´en un movimiento
                          Browniano y es independiente de la σ-´algebra

                                      F τ   A   F : A      τ   t   F t para cada t  0 .

                                                                                      : t  0 es un
                          En particular, cuando τ es constante t 0 ,el proceso B t 0 t B t 0
                          movimiento Browniano. Como una consecuencia del hecho de quelos incre-
                          mentos de este proceso son independientes, demostraremos a continuaci´on
                          la propiedad de martingala.

                          Proposici´on 8.3 El movimiento Browniano es una martingala continua.

                          Demostraci´on.     Claramente el proceso es adaptado a su filtraci´on natu-
                          ral y cada variable aleatoria del proceso es integrable. Por otro lado, para
                          cualesquiera tiempos s y t tales que 0  s  t,

                                        E B t F s       E B t   B s  B s F s
                                                        E B t   B s F s   E B s F s
                                                        E B t   B s   B s
                                                        B s .

                                                                                                !








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