Page 107 - flip-procesos
P. 107

✐                                                                                          ✐

                             “ProcesosMathBookFC” — 2012/2/2 — 10:58 — page 99 — #105
           ✐                                                                                                      ✐





                          3.18. Ejercicios                                                      99


                            37. Encuentre la matriz de probabilidades de transici´on de la cadena de
                                Markov de cuatro estados dada por el laberinto de la Figura 3.18.
                                Apartir de cada posici´on s´olo se permite pasar a los estadoscomo
                                indica el diagrama, con id´entica probabilidad para todas las posibili-
                                dades. Suponga que no se permite permanecer en la misma posici´on
                                al efectuarse un movimiento.



                                                       1             2



                                                       4             3

                                                         Figura 3.18



                            38. Se lanza un dado equilibrado repetidas veces. Sea X n el n´umero de
                                lanzamientos realizados al tiempo n desde la ´ultima vez que apareci´o el
                                n´umero “6”. Demuestre que X n : n   1 es una cadena de Markov y
                                encuentre las probabilidades de transici´on.

                            39. Sea X n : n   0 una cadena de Markov con probabilidades de tran-
                                sici´on p ij ,y sea m  1un entero fijo. Demuestre que los siguientes
                                procesos son tambi´en cadenas de Markov y encuentre las correspon-
                                dientes probabilidades de transici´on.


                                  a) X n m : n    0 .
                                  b) X nm : n   0 .

                            40. Demuestre que para cualquier entero n   1,


                                  a) P X n   j       P X n 1    i p ij 1 .
                                                   i
                                  b) P X n   j       P X 0   i p ij n .
                                                   i

                            41. Considere una cadena de Markov con espacio de estados 0, 1,... ,N ,








           ✐                                                                                                      ✐

                 ✐                                                                                          ✐
   102   103   104   105   106   107   108   109   110   111   112