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“cepeMathBookFC” — 2012/12/11 — 19:57 — page 2 — #6
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2 1. PROBABILIDAD
Blaise Pascal Pierre de Fermat
(Francia 1623–1662) (Francia 1601–1665)
resolver problemas puramente matem´ aticos, pero sobre todo y principalmente, para
modelar situaciones reales o imaginarias, en donde el azar es relevante.
1. Introducci´ on
Existen dos tipos de fen´ omenos o experimentos en la naturaleza: los deterministas y
los aleatorios. Un experimento determinista es aquel que produce el mismo resultado
cuando se le repite bajo las mismas condiciones, por ejemplo, medir el volumen de un
gas cuando la presi´ on y la temperatura son constantes produce te´ oricamente siempre el
mismo resultado, o medir el ´ angulo de un rayo de luz reflejado en un espejo resulta
siempre en el mismo resultado cuando el ´ angulo de incidencia es el mismo y el resto
de las condiciones son constantes. Muchas otras leyes de la f´ ısica son ejemplos de
situaciones en donde bajo id´ enticas condiciones iniciales, el resultado del experimento
es siempre el mismo. En contraparte, un experimento aleatorio es aquel que cuando
se le repite bajo las mismas condiciones, el resultado que se observa no siempre es el
mismo y tampoco es predecible. El lanzar una moneda al aire y observar la cara de la
moneda que mira hacia arriba, o registrar el n´ umero ganador en un juego de loter´ ıa,
son ejemplos cotidianos de experimentos aleatorios. Nuestro inter´ es en este curso es
estudiar ciertos modelos matem´ aticos, algunas herramientas y varios resultados que los
matem´ aticos y otros pensadores han encontrado y desarrollado en el estudio cient´ ıfico
de los experimentos aleatorios. Para ser m´ as precisos, pediremos que los experimentos
aleatorios que consideraremos cumplan las siguientes caracter´ ısticas:
a) El experimento debe poder ser repetible bajo las mismas condiciones iniciales.
b) El resultado de cualquier ensayo del experimento es variable y depende del
azar o de alg´ un mecanismo aleatorio.
Es necesario mencionar, sin embargo, que en algunas ocasiones no es f´ acil clasificar
un experimento dado en aleatorio o determinista, esto depender´ a del observador, de lo
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